Публикации
Кем работает искусственный интеллект?
Кем работает ИИ у мобильных операторов, в соцсетях и аналитике?
Пожалуй, самой популярной темой Russian Internet Week-2018 стало использование искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных в бизнес-процессах. Как оказалось, ИИ весьма востребован по самым различным специальностям: от телефониста и дизайнера до консультанта, медицинского диагноста и психолога. Об этом рассказали представители компаний МТС, DataSine и сети «Одноклассники».
Видеомонтажер и фоторедактор
Пользователи социальных сетей ежедневно сталкиваются с искусственным интеллектом. Это взаимодействие может быть очевидным, например, когда мы накладываем фильтры на фотографии, маски или используем голосовых помощников. Но существует огромный пласт функций, о которых мы даже не догадываемся, но они все осуществляются при помощи искусственного интеллекта. Чтобы понять, какой объем данных и масштаб деятельности стоит за тем, чтобы угадать ваш лучший цвет лица или подобрать хорошую книжку, достаточно привести одну цифру: в сети «Одноклассники» около 1000 серверов выделено только под сбор и обработку больших данных!
«Каждый раз, заходя в социальную сеть, вы можете получить какой-то ролик: ролик на день рождения, ролик, как вы съездили в отпуск, или поздравление на новый год. Отбор фото в ролик проходит по нескольким параметрам: как вы взаимодействуете с друзьями, насколько популярна фотография друга, насколько друг на ней хорошо смотрит в кадр, насколько она высокой четкости. В зависимости от этого можно сделать вывод, поделится пользователь этим видео или нет», - уточнил Александр Тоболь, руководитель разработки платформы видеосервиса сети «Одноклассники».
Также, по словам Александра, ИИ хорошо и быстро справляется с распознаванием лиц: «Вы заливаете фотографию в соцсеть. За 90мс/фото наша нейронная сеть способна эти фотографии найти, найти ваших друзей и их отметить. Каждый раз, когда вы подтверждаете своего друга на фотографии, когда вы заливаете фото с собой или с другом, модель этого друга собирает больше деталей, нейросеть обучается, и мы все лучше и лучше начинаем узнавать наших пользователей даже с тех ракурсов, с которых мы их раньше не знали».
Телефонист
Нейросеть «Одноклассников» умеет выравнивать качество связи во время видеозвонка. «С одной стороны, вы можете сделать видеозвонок максимально качественным с точки зрения возможностей мобильной сети, но, если вы зайдете за дерево, например, у вас может начать пропадать картинка и звук. Задача нейросети выяснить, какой комфортный уровень связи доступен данным сети, спрогнозировав на базе оценок пользователей по звонкам, на базе потерянных данных, на базе статистической информации, имеющейся по этому пользователю», - рассказал Александр Тоболь.
Дизайнер и защитник от спама
Оказывается, виртуальные подарочки в соцсетях уже давно рисуют роботы. По словам представителя «Одноклассников», нейросеть может сгенерить индивидуальный подарок со скоростью 0,025 секунды. «Пользователи их даже покупают и дарят», - хвастает Александр.
Также ИИ хорошо распознает нежелательный контент, спам-контент, может легко понять, что ваш аккаунт взломали, или вычислить бота, маскирующегося под аккаунтом человека.
Консультант
Еще роботу под силу подбирать персональный видео-контент для каждого пользователя на основании его предпочтений, того, что он смотрел ранее, как с ним взаимодействовал. Теперь ему поставили задачу – не только угадать с предпочтениями, но и повысить время смотрения.
Кроме видео нейросеть способна рекомендовать интересное именно вам чтиво для расширения кругозора, и даже предлагать новых друзей, но не рандомно, как может показаться, а с умыслом. «Анализируются тысячи факторов: как вы с этими людьми взаимодействовали, комментировали ли вы их фотографии, есть ли у вас общие интересы, и так далее», - поясняет Тоболь.
Аркадий Сандлер, руководитель подразделения "Искусственный интеллект" в МТС, проиллюстрировал эффективность еще одного вида консультирования с помощью ИИ – речь о чат-боте в колл-центре:
С 55 секунд до 2 секунд сократилась длительность ожидания клиентом начала разговора,
С 8 до 2 минут сократилась длительность разговора, окончившегося успешным решением проблемы.
Все большую популярность набирает использование чат-ботов в продажах и в подборе персонала. А также в самых разнообразных сферах, где уместно применение разговорных интерфейсов.
«Поэтому мы активно работаем над совершенствованием использования ИИ в анализе данных, в помощи рекрутерам в работе с воронкой, в построении предиктивного анализа. Все это помогает нам предсказать, как долго человек проработает в компании, что именно его мотивирует. У нас есть во Вконтакте группа для сотрудников, в которой они могут задать любой вопрос руководству, высказать все, что думают. И разговорная интерфейс-история очень помогает в коммуникации сотрудников и руководства», - рассказал Аркадий Сандлер.
Психолог в маркетинге
Игорь Волжанин, основатель DataSine рассказал, что для определения характеристик личности алгоритмы, разработанные в его компании, используют технологический фреймворк, который типирует человека по пяти параметрам. «Каждый из нас — это набор из пяти чисел (вы можете быть интровертом, экстравертом или где-то посередине, но все равно будет фактор, который немного доминирует). Собрав пять факторов, мы можем сказать, кто человек. Например, я: экстраверт, довольно добросовестный, но люблю иногда посоревноваться с другими. Это уже о чем-то говорит, мы уже можем предположить, что я люблю, что мне нравится. Психология позволяет строить портрет человека гораздо точнее, чем сегментирование», - говорит Игорь Волжанин.
Что делает робот, чтобы разгадать характер человека? Он по-прежнему собирает и анализирует данные текстов из картинок, которые использует человек в Сети, в своих письмах. Умудряется понять, как человек относится к чужому контенту, и на основе этого всего делает выводы об основных предпочтениях аудитории. Зачем это нужно и где можно использовать?
«Мы работали с банком, меняя в его почтовых рассылках тексты и оформление (картинки, количество смайлов, цвета). Переделывали лэндинги и посты в социальных сетях под предпочтения аудитории, которые мы выявили при помощи наших алгоритмов. Мы увеличили количество подписавшихся клиентов на 80%. Также мы давали рекомендации французскому колл-центру о том, как общаться с разными типами клиентов, меняли скрипт под разные типы клиентов. Меняли, например, первые 30 секунд разговора (кому-то говорили "здравствуйте!", а кому-то "привет!"). Количество продаж выросло на 71%. Когда психотип клиента и сотрудника колл-центра совпадали, это увеличивало количество продаж еще на 20%».
Ассистент-диагност
В компанию МТС входит сеть клиник и медицинских центров Медси. Подразделение «Искусственный интеллект» строит для сети симптом-чекер, который является разговорным интерфейсом и будет помогать в работе с клиентами. «Это пока преддиагностический диалоговый робот, который собирает предварительные данные о пациенте, делает предположение, с каким врачом этого человека надо связать. Аналогичным образом делается фармацевтический справочник, который будет помогать подбирать препараты. «Мы движемся к некоему комплексному медицинскому ассистенту, который про вас все знает, помогает вам с вашим здоровьем, тренировками, питанием, врачами, покупками в аптеке», - говорит Аркадий Сандлер.
Эксперты заметили, что искусственному интеллекту еще далеко до самостоятельной генерации алгоритмов, его все еще обучает человек. И для улучшения качества работы системы требуется постоянно расширять алгоритмы. Одно из самых больших несовершенств работы ИИ, например, в социальных сетях – это «информационный пузырь». Он возникает из-за того, что ИИ подбирает для пользователя только контент, на который он хорошо реагирует, что сокращает шансы предложить что-то новенькое. Но тут наметились перспективы, как научить роботов мыслить шире.