Публикации

Впервые создан чип со сверхбыстрыми нейронами

Команда из германского Университета Мюнстера вместе с коллегами из Британии разработала первый чип на базе фотонных материалов, в котором сеть аналогов нейронов и синапсов работает подобно клеткам мозга, и обучила его распознавать образы. У оптических нейронных сетей уже намечаются сферы применения — области, в которых информацию приходится упрощать для ее обработки традиционными процессорами. Главная из них — анализ медицинских снимков.

Сейчас в основе большинства прототипов нейроморфных компьютеров — электронные чипы. Базовый элемент схемы — подобие конденсатора, который накапливает заряд и затем отдает его. Фотонные схемы преобразуют световые волны мгновенно и значительно более экономно, а у таких вычислителей нет разделенной памяти и процессоров, между которым приходится «гонять» информацию. Это, помимо прочего, означает, что ИИ можно обучить анализу значительно более сложных вещей, нежели слепок лица при разблокировке смартфона.

В фотонной сети было четыре нейрона и 60 синапсов, сгруппированных в несколько слоев. Это означает, что у света было несколько возможных путей распространения внутри чипа, что открыло дорогу к настройке и обучению системы. Такая сравнительно примитивная схема успешно распознавала световые шаблоны, соответствующие четырем последовательно передаваемым символам.

Источник: http://rusneuro.net/novosti/obzor-novostei-neirotehnologii-09052019-17052019